Projet de recherche

• Projet AWAGNA Dans ce projet, nous traitons la problématique liée à l'agriculture intelligente. En effet, l’agriculture intelligente fait principalement référence à l’exploitation des nouvelles technologies dans l’agriculture notamment l’IoT, le machine Learning, la robotique, l’IA, la data sciences etc. En effet, en déployant des capteurs et des appareils IoT pour collecter diverses données, les agriculteurs peuvent prendre des décisions éclairées pour améliorer tous les aspects de leurs opérations. A terme, nous cherchons à rendre beaucoup plus automatiques les pratiques agricoles au Sénégal en proposant des outils et technologies innovantes adaptés aux exploitations. Par conséquent, nous y traitons l'ensemble des questions relatives à l’agriculture intelligente, allant de la collecte des données via les outils et technologies de l’IoT jusqu'à la prise de décisions en passant par le prétraitement des données, l’analyse et la visualisation via des méthodes de machine learning et de l’intelligence artificielle.
• Projet SayTou Dans ce projet, nous nous intéressons à la problématique de la modération automatique des commentaires toxiques (insultes, violence et racisme) dans face au langues locales africaines. Nous nous accentuons sur l’écosystème web Sénégalais. Nous y analysons les formes, les différentes approches et les enjeux, les limites et les perspectives de la modération intelligente des commentaires dans l’écosystème web Sénégalais.
• Projet Check4Decision ce Projet de recherche traite les questions relatives à l'automatisation de la collecte et l'agrégation de données mais aussi de la vérification des faits (fact-checking) dans le contexte web journalistique En effet, Ce projet de recherche vise à analyser dans quelle mesure le fact-checking, en tant que genre journalistique est automatisable. En d’autres termes, à proposer aux fact-checkers un ensemble d’outils d’aide à la vérification des faits. Ces outils permettront entre autre de faciliter collecte et l’analyse des données web, la vérification des informations mais aussi la visualisation des résultats. Ces transformations se situent dans notre volonté de proposer une nouvelle façon d’exercer le métier de journalisme par l'intégration des innovations technologiques actuelles. L’intérêt de ce projet réside non seulement dans son positionnement scientifique innovant, mais aussi et surtout dans le fait qu’il intègre une approche sociétale de la question de la gestion de l’information. Il a pour ambition d’apporter une solution automatisée d’aide à la décision face à l’accroissement des sources d’information et la saturation des canaux habituels de fact-checking. Le but est alors de mettre en place une plateforme commune de collecte et d’agrégation de données intégrant un moteur de fact-checking combinant l’exploration de différentes sources de données.

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